航天工程师，战地记者，癌症大数据创业者······从阅历能够看出，李小轩是一个有故事的人。
“航天工程大部分用于军工，可是我个人十分反战，所今后来干脆在美国做了十多年的战地记者。”李小轩期望尊重生命。不过，渐渐地，他却感受到：在天然疾病面前，人类关于生命的尊重是最无能为力的。
而提到疾病，不得不说癌症是带来失望的“元凶巨恶”。相关数据显现，2012 年，全球共记录了 1410 万例癌症病例，到 2035 年，全球癌症病例数量将达 2400 万例，增长幅度将到达 58%。癌症是致死率最高的疾病类别，所以咱们也是谈癌色变。这个阴霾将笼罩更多人，可是现在咱们却无法将其制服。
李小轩也被这个巨大的数字震慑，所以，他决议创业，参加“抗癌部队”。癌症是凶暴的猛兽，人类现已与其抗衡多年，方法也多形态万千，有研制新药的，有立异医治手法的，也有新式的大数据剖析公司。其间大数据技能尽管处于前期阶段，可是备受喜爱，市场上医疗大数据公司如漫山遍野般出现。癌医师也是其间一员。
癌医师是李小轩协助更多人与癌症抗衡的兵器，这是一家以互联网、大数据为中心，再结合 AI 技能的医疗服务公司，其供给调集了线上癌症专科问诊、线下癌症基因检测、癌症患者化疗用药随访和
AI
数据剖析功用的渠道，能够贯穿癌症患者的化疗进程。“ 80% 的医疗数据都藏在各大组织（医院，研讨所，检测等）睡大觉，没有同享。其次，每一个医疗数据保藏点都只要有限数据，就算敞开研讨，往往数据不行，而效果有限。”和大多医疗大数据公司的起点相同，李小轩也看到了医疗数据不通的痛点。所以，打通数据妨碍是燃眉之急。
可是由于医疗数据触及个人信息，所以直接将医院的数据围墙强行拆掉并非可行的方法，李小轩以为以服务为导向，从一个细分的使用场景深化搜集数据更适宜。癌医师则是从癌症化疗场景切入，以互联网技能为支撑树立的癌症长途医疗渠道。“以不适当用药为主的‘人为医疗过错’现已成为人类逝世第三大原因。其间以癌症化疗为例，它的最大应战便是用药反响不良，副效果大而生活质量下降，寿数减短。”李小轩这样介绍。
为了削减癌症化疗的副效果，现在比较可行的方法是医师在给患者用药的时分会进行相关用药基因检测，也便是看患者可不能够吃这个药。为了验证，医院或许药厂需求做做活体老鼠试验，这个进程会消耗约半年时刻。可是，有的癌症患者或许现已等不到成果出来。
这样的不幸是十分惋惜的。李小轩也很难忍受患者在这样有时机好转的情况下失掉生命或许信仰，所以他树立了一个癌症医疗数据渠道，妄图给癌症患者供给化疗进程中的服务。
首要，癌医师会供给相关的基因检测服务，协助患者做开始的用药医治。然后，癌医师 App 会作为一个数据搜集东西，树立一个癌症患者材料的大数据库。经过 App，医师能够在线上长途盯梢办理化疗患者的用药反响，如患者的验血、体重等改变。患者也能够在线上进行癌症专科问诊，与医师沟通。“与其像许多公司相同花钱买数据，不如经过有用的服务堆集大数据。”这是李小轩的思路。接着，经过这些数据的堆集，渠道今后能够完成 AI 辅佐医师做猜测剖析，协助更多患者更精准的医治。“癌症有几百种，你不或许短期内悉数掩盖。所以只能够在有限的资源上，经过 AI 的剖析了解更多的或许性。”不过，李小轩表明，跟着数据堆集和机器学习，渠道可猜测的或许性会越来越全面，也能够掩盖到更多的人群。
“医师不是万能的。医疗数据要么没有，要么数据量巨大，单靠医师一己之力剖析关于他们来说压力十分大。而经过技能彻底就能够协助他们理清许多不必要的数据，他再判别剖析靠不靠谱就能够了。”据李小轩介绍，AI 技能关于医师来说，是一个“得力助手”。
经过这个闭环完成，患者等候用药检测的时刻会大幅度缩短，其癌症医治花费也会削减。关于医师而言，也能够长途办理患者，不必忧虑非住院患者的日常情况。除此之外，癌症数据库会像滚雪球相同增大。这些数据关于药厂是十分有吸引力的，药厂能够经过这些数据缩短制药的周期，削减弯路。不过，大数据使用的服务条件是树立足够大的数据库，现在仍是处于数据收集阶段。所以，据李小轩介绍，医师现在的商业模式也是考虑以第三方服务的方式来完成，即：供给检测服务和建立互联网医疗信息渠道盈余。
医疗是一个“孤寂”的职业，变现慢，投入多，门槛高，所以创业者必需要“耐受”。癌医师没有融资，不过即使没有本钱的助力，李小轩也要坚持走下去。“长途医疗的说法在战场上就有了，现在我期望现在能够经过AI、大数据更好地赋能长途医疗，让偏远地区的癌症患者也能够感受到生命的期望。”他说。
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