人工智能的迸发离不开 GPU 的广泛运用，但现在算力的提高速度一向跟不上数据指数增加的速度，算力再度成为限制人工智能开展的瓶颈，这个问题怎么破？
语音辨认挨近人类、人脸辨认才能逾越人类、AlphaGo 以 4:1 的成果大胜围棋九段高手李世石……近年来，人工智能技能取得了日新月异的前进。
而这一波人工智能技能之所以可以取得如此大的成果，外表上来看是深度学习发挥了“天穹之力”，但实际上，深度神经网络几十年前就提出来了，之前却一向未能取得大的成果。因而，这一波人工智能的迸发，归根到底其实离不开两大功臣的鼎力相助，一是大数据，要让机器具有人在某个方面的才能，一定要先有许多的数据让它学习；二是算力，数据再多，假如没有满足的运算才能，机器也学不出来什么东西。
大数据方面，跟着互联网以及物联网技能的遍及，人类可以收集到的数据正在快速增加，甚至有数据显现，每年数据量的增幅竟高达 50%，因而，人工智能的开展并不乏质料。但在算力方面，此前人工智能的迸发其实离不开 GPU 的广泛运用，但现在算力的提高速度一向跟不上数据指数增加的速度，算力再度成为限制人工智能开展的瓶颈。
当然，市场上其实也有像谷歌这样的企业，妄图经过研制 AI 专业芯片来破除算力瓶颈问题，别的更多的企业则运用云技能来处理这个问题。不过，动点科技最近遇到了一家名叫
米文动力
的创业公司，其正试图选用一个更通用的办法处理这个问题，即便用英伟达的 GPU 芯片，为机器人以及低速自动驾驶小车等开发嵌入式超算渠道——“米文大脑”，并供给多种视觉算法和导航避障算法。
为何不能是 AI 芯片和云核算？
据了解，包含 AlphaGo 在内，现在人工智能的完成方法主要为云端 AI，即需求经过网络将数据传到云端，在云端核算并进行辨认等处理，最终再将成果传回本地。可是，米文动力 CEO 杨冠文表明，这种计划虽然有较高的功率，且现已完成了许多场景下的 AI 功用，但并不适用于每一个场景。
“由于数据量的指数增加，考虑到宽带本钱、传输推迟以及隐私维护等，职业现已不能接受将一切数据无限制地传回到云端去向理了，所以，边际核算随即应运而生。”杨冠文表明，他们所开发的“米文大脑”便是这么一款边际核算设备。
当然，提到“米文大脑”，人们很有或许会联想到传统 ARM 渠道或许 x86 渠道（包含服务器），关于它们之间的差异化，杨冠文以为 ARM 以及 x86 渠道必然要被算力更强的嵌入式渠道所替代。“‘米文大脑’是专门为深度学习的布置和核算而开发的，这样的设备将是未来的趋势。”杨冠文介绍，在底层加快手法、加快东西的加持下，即便运用相同的硬件跑相同的算法，“米文大脑”也能到达 10 倍于传统核算设备的作用。
别的，提到边际核算，还有一个不得不提的人物，即现在红得发紫的 AI 芯片。AI 芯片是否会比“米文大脑”这种运用通用 GPU 搭载的设备愈加高效呢？
首要，杨冠文深信 AI 职业一定会呈现除了 GPU 之外的 AI 专用芯片，但杨冠文着重这些 AI 专用芯片面对最大的问题不是怎么完成特定功用，而是怎么打造生态，让咱们都来用。
“假定你是一个工程师，今日我给你了两个计划，一个是英伟达的 GPU，一个是其它厂商的 AI 芯片，你会挑选用谁呢？要知道，想要娴熟运用这些芯片，其实都需求学习各自底层的言语与东西链，可是，假如你挑选其它厂商的 AI 芯片，花了一年时刻学习相关东西的运用，最终学得很精了，但公司却倒了，不就白学了吗？这便是生态问题。”杨冠文以为，经过 10 多年的堆集，业界现已有了许多的懂 GPU 底层的开发者，GPU 生态已然构成。因而，在杨冠文看来，即便是 Intel、高通这样的企业，他们的 AI 芯片也很难在短期内应战 GPU 的位置。
其次，关于 AI 芯片与 GPU 的优缺点比照，杨冠文介绍：
“咱们的意图都相同，即都是为了处理 AI 算力缺乏的问题，仅仅咱们选用了各自不同的完成方法，他们选用的是专用芯片计划，专用意味着功率更高、功耗更低、本钱更低，这是巨大的优势，但也或许带来通费用差、可移植性差等问题；而咱们用的是通用的 GPU 芯片，通用型很好，可以跑各种算法，但相关于专用芯片，功耗或许会大一点，本钱或许高一些。”
因而，杨冠文以为，究竟是运用专用的 AI 芯片仍是 GPU 驱动的“米文大脑”，其实是怎么平衡的问题。“现在很难说哪个计划好，哪个计划欠好。”
不过，杨冠文也着重，假如芯片的通用性不强，会给产品的商业落地形成更大的困难，而这也是米文动力一向坚持运用 GPU 的最重要原因。
壁垒在于软件层
关于竞争对手，杨冠文表明他们现在的竞争对手大概有两类，一类是由传统工控机（工业操控核算机）为起点的计划商，他们并不一定供给人工智能计划，由于关于客户来说，只需可以处理问题就可以了。另一类是摄像头之类的零部件厂商，他们也或许在摄像头的基础上为客户供给一些导航或许图像辨认等 AI 算法。
别的，硬件与算法都永久不或许成为企业真实的壁垒，任何人都可以购买英伟达的 GPU，建立出自己的大脑，并开宣告相应的 AI 算法。
因而，杨冠文着重，米文动力真实的价值其实是在底层的算法层。“咱们会有许多专用共同的加快东西。简略来说，你拿一个与咱们一模相同的英伟达芯片，和咱们跑相同的算法，你或许 1 秒钟就跑 3、4 帧，可是跑到咱们板子上之后，咱们经过共同的底层算法去加快，就可以加快到 30 祯以上，所以功率就会更高、占资源就更少，就能跑更多的算法。”杨冠文说。
此外，杨冠文表明，米文动力还在底层尽或许做得“傻瓜”，然后下降系统开发的门槛。“曾经企业自己做的时分必需要深化到 Linux 这一层，但现在只需求在运用层做开发，不需求再深化到 Linux ，天然就很傻瓜了。”
据杨冠文了解，米文动力与英伟达有着很深的渊缘，而这则是米文动力在场景落地方面的优势之一。“咱们早在 2013 年左右便现已开端与英伟达展开了协作，而其时英伟达还没有由于 AI 热而股价大涨，咱们现在现已成为英伟达职业处理计划的弥补，是他们在我国的机器人计划的榜首引荐商。”
“咱们是英伟达在我国创业公司范畴，优先支撑的战略协作伙伴。”杨冠文表明。不过，杨冠文并未泄漏‘米文大脑’的销量状况，但杨冠文表明他对现在的状况依然是比较满意的。
米文动力现已于本年 3 月宣告取得数千万元人民币的 A 轮融资，由博彦嘉铭、宏企浩春领投，硅谷银行、润方远创等跟投。现在，该公司总共有约 40 名职工，其间技能人员占一半。融资后，公司也会持续招人，但杨冠文表明他将尽量将人数操控在45人以内。
“或许是公司文明原因，咱们都比较喜爱短小精干的团队。”杨冠文表明。
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