10 月 20 日，阿里云于“云栖大会”上宣告将于韩国及泰国开设两个新的数据中心，以帮忙当地企业加强数码立异。
于韩国、泰国出资建造云基础设施
阿里云宣告明年在韩国及泰国开设新的数据中心，进一步扩展亚洲区事务。新的数据中心将成为两地重要的基础设施，以支撑当地数码经济开展，助力企业加速数码化进程。数据中心建成后，韩国不同规划的企业将可运用更安稳及低时延的云服务，以布置要害使命，支撑事务开展。在泰国，阿里云的数据中心将供给多项技能与解决计划，合作泰国政府未来20年的国家开展战略“泰国4.0”，以推进当地数码立异与可继续开展技能的打破。
阿里云智能世界总经理袁千表明：“作为全球三大云服务供货商之一，咱们努力将阿里云世界级的、超大规划的云基础设施引进韩国及泰国，以助当地企业的数码转型。凭仗阿里云服务全球客户的杰出商业洞察力，咱们坚信，不管从技能仍是服务层面，咱们均可充沛满意韩国及泰国当地客户的数码转型需求。”
为了合作于基础设施方面的投入，阿里云还发布了多项技能、产品以及解决计划，提高服务的安全性、可用性，并增强其在云原生及企业界部环境下的适应力，以便利企业及开发者运用公有云服务。
晋级功能支撑混合云负载
阿里云推出第四代神龙架构，功能强壮，具有抢先的容器弹性、存储量、内存拜访速度、低时延和芯片级强化安全特性，以满意益发巨大的云核算需求。
神龙架构由阿里巴巴自行设计研制，晋级后将可更好地支撑数据密集型的使用。第四代神龙架构每秒读写及操作次数（IOPS） 提高了300%至300万次；每秒数据包发送次数（PPS）提高愈100%至5,000万次，而存储和网络时延则大幅削减，别离短至30和16微秒。
阿里云在第四代神龙架构中搭载了业界仅有具有大规划长途直接数据存取（RDMA）网络才能的云服务器架构，时延短至五微秒，进一步为云端数据密集型使用加速。例如，在AI深度学习场景和Spark大数据场景下，比较云端干流的传输操控协议（TCP）网络，搭载RDMA的神龙架构可使核算功能提高30%。
为满意企业客户对混合云的服务需求，阿里云还推出了全新的DBStack（根据Kubernetes）数据库办理渠道，可将云原生数据体系使用于客户的本地布置。DBStack令还未准备好全面上公有云的企业都能在内部体系的安全保证下快捷地享用公有云的优势，加速金融、交通、电讯等职业的数码化进程。
别的，阿里云亦对自研新一代云原生联系型数据库PolarDB进行晋级，于业界初次完成内存与核算、存储解耦，构成三层池化。每层均可独立延展或减缩，弹性和可用性均大大提高。
绿色云服务计划支撑立异协作
阿里云还推出全新的节能解决计划，助企业客户强化能耗办理、削减碳脚印。节能计划运用阿里云的数据剖析和机器学习技能，供给一系列东西协助客户记载碳排放、剖析能耗、猜测新能源发电量及获取有关减碳和碳买卖机制的主张。
为继续鼓舞协作，阿里云还开源了PolarDB-X（原生MySQL分布式数据库）和包含大规划稀少模型练习引擎DeepRec和多模态向量检索引擎Proxima等人工智能产品，助发开者建构云原生的分布式数据库，以及完成查找、广告等AI事务提效。
除了开源首要源代码外，阿里云亦推出大数据和人工智能一体化渠道“阿里灵杰”，为企业供给开箱即用设定，助他们以简略、安全、高效的方法办理其智能财物。这个一站式云原生渠道供给一系列人工智能和数据产品，包含智能出产、存储、剖析、研制、办理等，助企业掌握数码转型机会完成增加。
“阿里灵杰”由阿里云强壮的云核算才能驱动，来自时装设计、医药研讨、媒体等职业的企业现已开始运用该渠道开发数智化开展潜力。